Sistema de Inspeção Visual de Qualidade e Classificação Inteligente para Blocos de Concreto
- QGM
- China
O sistema de inspeção com inteligência artificial da QGM combina visão 2D/3D, detecção de defeitos, triagem robótica KUKA e gerenciamento de dados para identificar defeitos na superfície e remover automaticamente blocos de concreto defeituosos.
Ⅰ. Visão geral do produto
A qualidade consistente do produto depende da identificação de defeitos e da manutenção do acesso aos resultados das inspeções. Na fabricação de produtos de concreto, a inspeção visual automatizada pode ajudar a padronizar a identificação de defeitos, enquanto os registros de inspeção armazenados fornecem informações para revisões de qualidade subsequentes.
O Sistema de Inspeção Visual de Qualidade e Classificação Inteligente QGM combina aprendizado profundo de IA, visão computacional 2D/3D, classificação robótica e gerenciamento de dados de inspeção em uma solução integrada.
Projetado para blocos de concreto, pedras de pavimentação e outros produtos de concreto, o sistema identifica defeitos comuns na superfície, incluindo rachaduras, bordas e cantos lascados, variações de cor, aderência superficial, irregularidades e outras imperfeições.
Imagens de alta resolução e medições de superfície em 3D fornecem dados de inspeção para o reconhecimento de defeitos baseado em IA. Quando um produto defeituoso é identificado, o posicionamento baseado em visão guia um robô industrial KUKA para remover o bloco defeituoso e substituí-lo por um produto qualificado.
Além da inspeção e triagem, o sistema exibe os resultados da inspeção em tempo real e oferece suporte ao armazenamento automático de dados, consultas históricas e estatísticas de qualidade.
Essas funções permitem que os fabricantes revisem os resultados das inspeções registradas juntamente com suas atividades rotineiras de gerenciamento da qualidade da produção.
II. Especificações Técnicas
Parâmetro | Especificação |
Precisão da Inspeção de Planicidade da Superfície | ≤1 mm |
Campo de visão de varredura única | 1,5 m |
Danos mínimos detectáveis nas bordas ou cantos | ≥10 mm |
Tamanho mínimo detectável de fissura superficial | 10 × 1 mm |
Variação mínima de cor detectável ou aderência à superfície | ≥5 mm |
Robô Industrial | CHORAR |
Carga máxima de picking por operação | <200 kg |
III. Vantagens Técnicas
1.Inspeção automatizada de defeitos superficiais
O sistema combina imagens 2D de alta resolução com medições de superfície 3D para inspecionar defeitos visíveis e a geometria da superfície.
Ele foi projetado para identificar rachaduras, bordas e cantos lascados, variações de cor, aderência à superfície, irregularidades e outras imperfeições.
Os algoritmos de aprendizado profundo de IA são treinados e otimizados usando amostras de defeitos para acomodar variações nos tipos de produtos de concreto, cores e texturas de superfície.
2.Avaliação quantitativa de superfícies
A tecnologia de visão 3D mede a geometria da superfície e quantifica a planicidade e as irregularidades da superfície.
A precisão especificada do sistema para inspeção de planicidade da superfície é de ≤1 mm, enquanto o campo de visão de varredura única é de 1,5 m.
Esses parâmetros fornecem referências definidas para o processo de inspeção e auxiliam na avaliação objetiva das características da superfície.
3.Registro automático dos resultados da inspeção
O sistema suporta o armazenamento automático de dados de inspeção.
Manter registros de inspeção fornece uma referência para revisar resultados anteriores e examinar a qualidade do produto ao longo do tempo. O sistema também permite consultas históricas, possibilitando a recuperação de informações armazenadas para revisão.
4.Estatísticas de qualidade para revisão da produção
As estatísticas de qualidade fornecem uma maneira de analisar os resultados das inspeções em um formato estruturado.
Os fabricantes podem usar as informações de inspeção disponíveis como insumo para suas atividades de gestão da qualidade e revisões de processos.
O sistema fornece dados para avaliação; as informações do produto fornecidas não especificam análise automática da causa raiz nem ajuste automático dos parâmetros de produção.
5.Resultados de inspeção vinculados à triagem robótica
O sistema integra o reconhecimento de defeitos com o posicionamento baseado em visão e o manuseio robótico.
Um robô industrial KUKA equipado com sistema de sucção a vácuo pode remover automaticamente blocos defeituosos e substituí-los por produtos qualificados.
Essa integração garante que a função do sistema vá além da exibição dos resultados da inspeção, incluindo também o tratamento automatizado de produtos defeituosos identificados.
6.Controle Coordenado de Equipamentos
O Profinet Industrial Ethernet permite a comunicação e o controle coordenado entre o sistema de visão, o mecanismo de elevação de paletes e o robô industrial.
O processo coordenado dá suporte ao posicionamento, à coleta, ao manuseio e à colocação do produto dentro do sistema configurado.
7. Implantação flexível no processo de produção
Dependendo do processo de fabricação e do layout da linha de produção, o sistema pode ser instalado após a moldagem ou após a cura.
Sua configuração de inspeção e triagem pode ser personalizada de acordo com as dimensões do produto, os métodos de transporte e o espaço de instalação disponível.
Apoio à Gestão da Qualidade de Produtos de Concreto
O sistema QGM de inspeção visual de qualidade e triagem inteligente combina inspeção automatizada de defeitos, triagem robótica e armazenamento de dados de inspeção.
Sua exibição em tempo real, armazenamento automático de registros, consultas históricas e estatísticas de qualidade auxiliam na análise dos resultados da inspeção. Além disso, a remoção automática de produtos defeituosos e a substituição por produtos aprovados integram a inspeção de qualidade ao manuseio físico do produto.
Para uma avaliação técnica, os fabricantes podem discutir seus objetivos de inspeção, requisitos de relatórios de qualidade, tipos de produtos e posição de instalação preferencial com o QGM.
